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BI到AI,大数据商业智能分析将更智能

发表时间: 2019-01-29 08:39:47

大数据分析工具



  随着中国经济增速趋于温和,企业跑马圈地、粗犷经营的红利期已经过去,精细化运营的需求正在爆发。对于过去,占领一个市场比做一个系统搞精细化运营带来的收益更大。但是现在企业已初具规模,想进一步提升收益,就必须要做更加精细化的运营。

  而数据则是精细化运营的关键所在。阿里巴巴集团董事局主席马云曾在第四届世界互联网大会的演讲中表示:“在未来的30年中,数据将会成为生产资料,计算会是生产力,互联网会是一种生产关系。“如果我们不数据化,不和互联网相连,那么会比过去30年不通电显得更可怕。”

  现代BI已经与早前基于SQL语言技术的传统BI有着显著的区别。“在旧技术下,每提出一个新问题,都需要先联系技术专家做一个新的数据模型,然后作出询问、得到答案。这个过程耗时耗力、成本颇高,操作上并不高效。但随着AI技术的持续进步,其自动化数据准备能力将有助于BI的高性能分析,此外,AI在自然语言处理、图形识别等信息处理和统计方面也均能发挥关键的作用。


商业智能



  商业智能有别于过去旨在实现海量数据管理、简单分析与可视化的传统BI,新的大数据商业智能分析工具将利用人工智能技术推动商业决策,实现商业经营的智能化、自动化。可以预见,三两年后,自然语言和人工智能技术将是很常见的BI技术基础。当然,AI技术只是无限地优化BI技术,不能逾越BI技术本身,研发人员最终要做的还是专研BI技术的提升。


      商业智能在企业信息化中的典型运用商业智能一般运用于比赛剧烈的市场经济。这些企业需求具有商业智能的软件,首要会合在比赛剧烈的数据密集型消费品作业、零售业和金融服务业,如银行和保险业。商业智能的运用能够当即推动出售,这在零售业中最为明显。这是商业智能中的出售处理。它依据存储在系统中的产品出售信息树立出售模型,将其分为整体出售模型和区域及部分出售模型。


小结:根据互联网的持续发展,所以互联网将会起到绝对关键性的作用,且AI技术的日益进步,也将有能力帮助BI无限的优化技术和提高性能分析。

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