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02/162019
大数据的定义、特征及结构
“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
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02/122019
评估数据质量的四种标准
评估数据是否达到预期设定的质量要求，它的评估标准主要包括四个方面，完整性、一致性、准确性、及时性。通过这四个方面来进行判断。即便这四个标准很好理解，但是评估时也不可马虎大意。毕竟数据的质量是保证数据应用的基础。
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01/292019
BI到AI，大数据商业智能分析将更智能
BI到AI，大数据商业智能分析将更智能。根据互联网的持续发展，所以互联网将会起到绝对关键性的作用，且AI技术的日益进步，也将有能力帮助BI无限的优化技术和提高性能分析。
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01/222019
什么是大数据？大数据能做什么？
大数据是指以多元形式，许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能来自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其他来源。这些数据，并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。
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01/152019
大数据工程师和数据分析师有何区别？
通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。大数据可以实现的应用可以概括为两个方向，一个是精准化定制，另一个是预测。比如像通过搜索引擎搜索同样的内容，每个人的结果却是大不相同的。随着大数据的愈演愈热，数据分析师已经成为大数据行业最热门的职位。
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01/082019
线下数据助推商业智能
从古至今，“数据”都是商家和企业在运营过程中的一个关键，进多少货?记多少帐?这些都是需要考虑的问题。之后，因为互联网和人工智能等技术的出现，这一行为被搬到了线上，也拓展出了更多的应用和可能性。比如百度等浏览器，通过对人们搜索和浏览的记录，从而进行智能推荐，了解网络动向。
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01/082019
数据可视化管控解决方案
随着我国政府向公共服务型政府的转型，政府对民生问题的重视不断加强，电子政务是重要抓手。电子政务云的网络安全体系规划主要是由物理层、资源层、应用安全层组成，而数据的采集主要涉及在网络层。在电子政务云中，通常是部署满足要求的相关安全产品对网络数据进行实时监控分析从而达到安全防护作用。
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01/082019
数据分析对网络营销的意义
在中国，尽管网络营销的概念很火，但网络营销的效率低于一些发达国家也是事实。无论是门户广告、搜索引擎广告，还是广告联盟，从行业平均转化率上看，都要低于国外较为成熟国家的水平。据估计，国内的Bounce rate（蹦失率，即用户只浏览第一页即离开的比例）介于90%~99%之间，而欧美的Bounce rate则是70%左右。
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01/082019
什么是大数据分析
大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为4个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。
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12/192018
预算改革之要:强化透明度与完整性
在加强执行管理、规范地方债务、规范税收优惠等方面，预算改革方案已有明确要求。特别是地方债，2014年全国人大通过了预算法修订，正式以立法形式“开明渠堵暗沟”，使地方债走向阳光化。我们相信，随着法治化进程的迅速推进，地方债会逐步成熟起来。
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12/192018
预算松弛：基于预算目标清晰度的理论研究
预算参与、预算强调等权变影响因素，再加上预算主体诸如逐利性、压力等行为及心理属性，在预算目标设定、执行、修改及考核中，赋予了预算目标在清晰度特点上差异化的特征。这些特征与预算松弛之间存在着内在的因果联系。
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12/192018
简析滚动预算的重要性
一、预算管理怎么了？ 二、为什么是滚动预算？ 三、滚动预算不能取代年度预算 四、未来的预算体系框架
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